Ինչպես են արտահայտվում թույլ մոդելները;

Հզոր մոդելները մեքենայական ուսուցման մեջ արտահայտվում են կանխատեսումների ցածր ճշգրտությամբ, վատ ընդհանուրացման կարողությամբ և տվյալների մեջ բարդ կախվածությունները բռնելու անկարողությամբ: Դրանք սովորաբար արտահայտվում են՝

• Ուսուցման տվյալների վրա բարձր սխալ (անբավարարություն):
• Մոդելի անկարողությունը կարևոր հատկանիշները տարբերելու համար:
• Պարզ գծային կամ շատ սահմանափակ ճարտարապետություններ, որոնք չեն կարող պատշաճ կերպով նկարագրել տվյալները:

Օրինակ, եթե մոդելը նույնիսկ չի կարող ճիշտ դասակարգել ուսուցման հավաքածուի պարզ օրինակները, դա նշանակում է թույլ մոդել։