Middle+
Ի՞նչ է նշանակում anchor-ը Triplet Loss-ում։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Triplet Loss-ում երեք տարր է օգտագործվում՝ արմատ (anchor), դրական օրինակ (positive) և բացասական օրինակ (negative):
Anchor — դա հիմնական օբյեկտն է, որի հետ համեմատվում են մյուսները: Մտադրությունը այն է, որ արմատ և դրական օրինակ միջև հեռավորությունը փոքր լինի, քան արմատ և բացասական օրինակ միջև, որոշակի մարգարիտ (margin)ով:
Իդեան այն է, որ մոդելը սովորի տարբերել նման և ոչ նման օբյեկտները՝ նվազեցնելով արմատ և նման օբյեկտի միջև հեռավորությունը և մեծացնելով այն ոչ նման օբյեկտի հետ:
Triplet Loss-ի բանաձևը՝
L = max(d(anchor, positive) - d(anchor, negative) + margin, 0)
որտեղ d-ը հեռավորության մետրիկա է (օրինակ՝ Եւկլիդյան):