Ի՞նչ է cross-encoder QA-ն և ինչ է մուտքային ձևաչափը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Cross-encoder QA-ը մոտեցում է հարց-պատասխան (Question Answering) գործառույթի համար, որտեղ հարցը և կոնտեքստը (տեքստը, որտեղ որոնվում է պատասխանն) միասին ներկայացվում են մոդելի մուտք, որը գնահատում է նրանց համատեղելիությունը և հանում պատասխան:
Ի տարբերություն bi-encoder-ի, որտեղ հարցը և կոնտեքստը կոդավորվում են առանձին, cross-encoder-ը միավորում է դրանք մեկ մուտքային օրինակով, ինչը թույլ է տալիս մոդելին ավելի լավ հաշվի առնել հարցի և կոնտեքստի միջև կապը, բայց պահանջում է ավելի շատ ռեսուրսներ:
Մուտքի ձևաչափը սովորաբար հետևյալն է՝ հարցը և կոնտեքստը միացնելով մեկ հաջորդականության մեջ՝ բաժանարարով, օրինակ՝
[CLS] Հարց? [SEP] Կոնտեքստ հնարավոր պատասխանով: [SEP]
Մոդելը (օրինակ՝ BERT) մշակում է այս հաջորդականությունը և կարող է տրամադրել համապատասխանության հավանականություն կամ պատասխանն կոնտեքստում գտնվելու դիրքը։