Ի՞նչ է շերտավոր նմուշառումը փորձերում։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Դասակարգված նմուշառումը (դասակարգված նմուշառումը) այն մեթոդն է, երբ ամբողջ բնակչությունը բաժանվում է հոմոգեն ենթախմբերի (դասակարգերի), և ապա յուրաքանչյուր դասակարգից պատահականորեն ընտրվում է որոշակի քանակությամբ տարրեր։ Փորձերի և A/B թեստերի համատեքստում դա օգնում է ապահովել, որ յուրաքանչյուր օգտվողի ենթաբաժինը ներկայացված լինի համամասնորեն նմուշում։
Առավելություններ՝
- Հաշվեկշռում է գնահատման տարբերությունը, բարձրացնում արդյունքների ճշգրտությունը։
- Հաստատում է կարևոր հատկանիշների (օրինակ՝ տարիքը, տարածաշրջանը) հավասարակշռությունը։
Օրինակ՝ եթե դուք իրականացնում եք փորձ կայքում, որտեղ օգտվողները տարբեր երկրներից են, կարող եք բաժանել օգտվողներին երկրներով և պատահականորեն ընտրել մասնակիցներին յուրաքանչյուր երկրից՝ նրանց մասնաբաժնի համապատասխան։
Այս կերպ օգնում է խուսափել կողմնապահությունից, օրինակ՝ երբ մի երկիր ներկայացված է շատ քիչ կամ շատ շատ, ինչը կարող է խեղաթյուրել փորձի արդյունքները։