Ինչպե՞ս հավաքել կոմպոզիտային կորուստի ֆունկցիան՝ loss = loss1 + loss2: Որո՞նք եք գիտե՞լ կորուստների հավասարակշռության մեթոդները։

Կոմպոզիտային կորուստների ֆունկցիաների հավաքագրման սովորաբար տեղի է ունենում դրանց գումարման միջոցով՝

loss = loss1 + loss2

Սակայն, պարզ գումարը կարող է հանգեցնել մեկի կորուստների գերակայության, եթե նրանց չափաբաժինները շատ տարբեր լինեն։ Կորուստների հավասարակշռության համար կիրառվում են հետևյալ մեթոդները՝

• Կորուստների քաշային: ներդրվում են գործակիցներ, օրինակ՝ loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, որտեղ քաշերը ընտրվում են փորձարարական կամ ավտոմատ կերպով։
• Կորուստների նորմալիզացիա: յուրաքանչյուր կորուստը սանդղվում է, որպեսզի դրանք համեմատելի լինեն չափաբաժնով։
• Աдапտիվ մեթոդներ՝ օրինակ՝ Dynamic Weight Average (DWA), որտեղ քաշերը փոխվում են ուսուցման ընթացքում կորուստների փոփոխության արագության վրա հիմնված։
• Գրադիենտային հավասարակշռում՝ մեթոդներ, որոնք հավասարակշռում են կորուստները գրադիենտների չափաբաժնով, որպեսզի ոչ մի խնդիր չգերակշռի։

Օրինակ՝ քաշային մեթոդով՝

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Մեթոդի ընտրությունը կախված է խնդրից և մոդելի վարքագծից ուսուցման ընթացքում։