Middle+
Ի՞նչ անել, եթե ուզում ենք սովորել 4 օրինակով։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Եթե դուք ունեք միայն 4 ուսուցողական օրինակ, դա շատ քիչ է մեծամասնության մեքենայական ուսուցման մոդելների համար, քանի որ նրանք սովորաբար պահանջում են ավելի շատ տվյալներ ընդհանուրեցման համար: Այդ դեպքում դուք կարող եք.
- Օգտագործել փոքր տվյալներով ուսուցման մեթոդներ, օրինակ՝ ուժեղացման ուսուցում, few-shot learning կամ transfer learning:
- Դատարկ տվյալների չափը künstականորեն մեծացնելու տեխնիկաներ կիրառել:
- Օգտագործել պարզ մոդելներ, որոնք քիչ են ենթարկվում overfitting-ի, օրինակ՝ գծային մոդելներ կամ սահմանափակ խորությամբ որոշման ծառեր:
- Եթե տվյալները շատ սահմանափակ են, մտածել կանոնների կամ փորձագետների համակարգերի վրա հիմնված ուսուցման մասին:
Օրինակ՝ եթե ունեք 4 պատկեր դասակարգման համար, կարող եք օգտագործել նախապատրաստված նեյրոնային ցանց և fine-tune անել այդ 4 օրինակների վրա (transfer learning), որպեսզի ստանաք ընդունելի մոդել: