Որ տեսակի ավելացումներ հատուկ են հայտնաբերման համար (mosaic, mixup)?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Նշանակված խնդիրների համար հատուկ են հետևյալ տեսակի ավելացումները:
-
Mosaic: մի քանի պատկերների (հաճախ 4) միավորումը մեկ պատկերում, ինչը թույլ է տալիս մոդելին տեսնել օբյեկտները տարբեր կոնտեքստներում և չափերում: Սա բարելավում է մոդելի ընդհանուր կարողությունը և օգնում է ավելի լավ ճանաչել օբյեկտները բարդ սցենարներում:
-
Mixup: երկու պատկերների և նրանց նշումների խառնելը որոշակի գործակիցով, ինչը օգնում է մոդելին լինել ավելի դիմացկուն աղմուկի նկատմամբ և բարելավել ընդհանուր կարողությունը:
Այս մեթոդները տարբերվում են դասական ավելացումների (շրջանակներ, արտացոլումներ և այլն) կողմից, քանի որ դրանք համատեղում են մի քանի պատկերներ, ինչը հատկապես օգտակար է հայտնաբերման համար, որտեղ կարևոր է հաշվի առնել օբյեկտների տարբերությունը և համադրությունը։