Ի՞նչ մեթոդներ են օգտագործվում գովազդային արշավների կանխատեսման մոդելի որակը գնահատելու համար։

Արժե գնահատել գովազդային արշավների վարկանիշների կանխատեսման մոդելի որակը՝ հաճախ օգտագործվում են հետևյալ չափանիշները:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — միջին քառակուսային սխալի քառակուսի հարմարը, ցույց է տալիս կանխատեսումների և իրական արժեքների միջին տարբերությունը, զգայուն մեծ սխալների նկատմամբ:
• MAE (Mean Absolute Error) — միջինAbsolute Error, արտացոլում է միջինAbsolute տարբերությունը՝ առանց արտակարգ արժեքների ազդեցությունը ուժեղացնելու:
• R² (Coefficient of Determination) — ցույց է տալիս, թե ինչ մաս է կազմում փոփոխականության բացատրությունը մոդելի կողմից:
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — միջինAbsolute տոկոսային սխալ, օգտակար է տոկոսային արտահայտումներում:

Մետրիքի ընտրությունը կախված է առաջադրանքի և սխալի պահանջներից։ Օրինակ, եթե կարևոր են մեծ սխալները, ավելի լավ է RMSE-ն; եթե կարևոր է բացատրելիությունը, ապա համապատասխան են MAE կամ MAPE։