Middle
Ի՞նչ դեպքերում արժե օգտագործել Սպիերմենի հարաբերակցությունը Պիրսոնի փոխարեն։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Սպիրմանյան հարաբերակցությունը օգտագործվում է Փիրսոնի հարաբերակցության փոխարեն, երբ տվյալները չեն բավարարում նորմալ տարածման պահանջները կամ երբ փոփոխությունների միջև կապը ոչ լինական է, այլ մոնոտոնիկ (այսինքն, փոփոխությունները մի ուղղությամբ են, բայց ոչ պարտադիր լինական): Սպիրմանյան հիմնված է տվյալների կարգերի վրա և դիմացկուն է արտասովոր արժեքների և ոչ լինական մոնոտոնիկ կապերի նկատմամբ:
Սպիրմանյան դեպքերի օրինակներ:
- Տվյալները ունեն ուժեղ արտասովոր արժեքներ:
- Փոփոխությունների միջև կապը մոնոտոնիկ է, բայց ոչ լինական (օրինակ, արտահայտական կամ լոգարիթմական):
- Տվյալները դասակարգային կամ կարգավորված են:
Երբ Փիրսոնի հարաբերակցությունը հարմար է մափսանելու համար փոփոխությունների միջև լինական կախվածությունը, որոնք ունեն նորմալ տարածում։