Ի՞նչն է տարբերությունը դասակարգման և ռեգրեսիայի առաջադրանքների միջև։

Կատեգորիզացիայի և ռեգրեսիայի խնդիրները պատկանում են մեքենայական ուսուցման տեսակներին, բայց լուծում են տարբեր խնդիրներ.

• Կատեգորիզացիա — դա է կատեգորիկ (դիսկրետ) արդյունքի կանխատեսման խնդիր։ Մոդելը որոշում է, թե որ դասին է պատկանում մուտքային օբյեկտը։ Օրինակ, էլեկտրոնային նամակների դասակարգում որպես "զոմբ" և "ոչ զոմբ" կամ շան ցեղը որոշել լուսանկարի վրա։

• Ռեգրեսիա — դա է շարունակական թվային արժեքի կանխատեսման խնդիր։ Մոդելը գնահատում է թվային արդյունքը մուտքային տվյալների հիման վրա։ Օրինակ, բնակարանի գնի կանխատեսում նրա պարամետրերի հիման վրա կամ օդի ջերմաստիճանը վաղը։

Հիմնական տարբերությունը՝ ելքային տվյալների տեսակի մեջ է. կատեգորիզացիան աշխատում է դասի նշանների հետ, ռեգրեսիան՝ թվային արժեքների։