Ի՞նչ է սեմանտիկ բաժանումը տիեզերական լուսանկարներում և ինչ մոդելներ են կիրառվում:

Աստղային պատկերների իմաստային բաժանումը՝ դա յուրաքանչյուր պիքսելի նշում է դասով (օրինակ՝ ջուր, անտառ, քաղաք, գյուղատնտեսական հողեր): Սա թույլ է տալիս մանրամասն վերլուծել երկրի մակերեսը:

Որպես լուծում՝ օգտագործվում են խորը նեյրոնային ցանցեր, մասնավորապես՝

• U-Net — հանրահայտ ճարտարապետություն բաժանման համար, լավ է աշխատում սահմանափակ տվյալներով:
• DeepLab (v3, v3+) — օգտագործում է տարածական պիրամիդներ և հատկային կոնվոլյուցիաներ՝ բարելավելու բաժանման որակը:
• SegNet — կոդավորող-դեկոդավորող ճարտարապետություն, արդյունավետ բարձր ռեզոլյուցիայի խնդիրների համար:

Մեծ կարևորություն ունի տվյալների նախապատրաստումը (մթնոլորտային խանգարումների ուղղում, նորմալիզացիա) և բազմասպեկտրալ ալիքների օգտագործումը՝ դասակարգման ճշգրտությունը բարձրացնելու համար։