MC Dropout ի՞նչ է որպես Բայեսյան մոտեցում։

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) եղանակ է բեյսական եզրակացության մոտեցում neural ցանցերում՝ օգտագործելով Dropout՝ փորձարկման ժամանակ: սովորաբար, Dropout-ը օգտագործվում է միայն ուսուցման ժամանակ՝ նյարդային բջիջները պատահականորեն անջատելով: MC Dropout-ում, Dropout-ը կիրառվում է նաև կանխատեսման ժամանակ, ինչը թույլ է տալիս ստանալ կանխատեսումների բաշխում՝ մոդելավորելով անհայտությունը: Այսպիսով, Dropout-ով մոդելն ավելի շատ գործարկումներ կատարելով՝ ստեղծում է մոտավոր posterior բաշխումից նմուշ, ինչը մոտեցնում է բեյսական եզրակացությունը՝ առանց բարդ բեյսական մոդելավորման անհրաժեշտության։