Դու աշխատե՞լ եք TensorFlow-ով:

TensorFlow-ը Google-ի կողմից մշակված հանրահայտ ֆրեյմվորկ է մեքենայական ուսուցման և խորացված ուսուցման համար: Այն թույլ է տալիս ստեղծել և ուսուցանել նեյրոնային ցանցեր, աշխատել մեծ տվյալների ծավալների հետ և օգտագործել GPU-ներ հաշվարկները արագացնելու համար:

Իմ պրակտիկայում ես օգտագործել եմ TensorFlow-ը դասակարգման և ռեգրեսիայի մոդելներ կառուցելու, ինչպես նաև պատկերների և տեքստերի մշակման համար: TensorFlow-ը աջակցում է ինչպես ցածր մակարդակի API-ներ՝ մոդելների ճկուն կարգավորումների համար, այնպես էլ բարձր մակարդակի Keras API՝ արագ պրոտոտիպավորման համար:

Նմուշ՝ պարզ նեյրոնային ցանց ստեղծելու համար TensorFlow-ի Keras API-ով՝

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, models

model = models.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(input_dim,)),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

TensorFlow-ը նաև աջակցում է TensorBoard-ի հետ աշխատելուն՝ ուսուցման գործընթացը տեսողականացնելու և մոդելների սխալները հայտնաբերելու համար։