Երբ է տեղին օգտագործել cross-encoder և երբ bi-encoder որոնման ժամանակ։

Cross-encoder և bi-encoder երկու մոտեցում են տեքստերի զույգի համապատասխանությունը հաշվարկելու համար (օրինակ, հարցում և փաստաթուղթ) որոնման խնդիրներում:

Cross-encoder միավորում է երկու տեքստերը և անցկացնում դրանք միաժամանակ մոդուլով, ինչը թույլ է տալիս հաշվի առնել երկու տեքստերի բառերի միջև փոխազդեցությունները: Սա սովորաբար ավելի ճշգրիտ գնահատականներ է տալիս, բայց պահանջում է հաշվարկներ յուրաքանչյուր զույգի համար առանձին, ինչը ժամանակատար և ռեսուրսներ պահանջող է:

Bi-encoder յուրաքանչյուր տեքստը առանձին կոդավորում է ֆիքսված չափի վեկտորում, և ապա համապատասխանությունը հաշվարկվում է, օրինակ, որպես կոսինուս նմանություն վեկտորների միջև: Սա շատ ավելի արագ է, քանի որ բոլոր փաստաթղթերը կարող են նախապես կոդավորվել և արագ համեմատվել հարցման հետ:

Երբ օգտագործել:

• Cross-encoder հարմար է, երբ առավելագույն ճշգրտություն է կարևոր և հնարավոր է հաշվել համապատասխանությունը սահմանափակ թվով զույգերի համար (օրինակ, լավագույն-N թեկնածուների դասավորություն):
• Bi-encoder հարմար է մեծ քանակությամբ փաստաթղթերի համար սքալային որոնման համար, որտեղ արագությունը կարևոր է, իսկ ճշգրտությունը կարող է մի փոքր նվազել:

Հաճախ օգտագործվում է հիբրիդային մոտեցում՝ սկզբում bi-encoder արագ ընտրության համար, ապա cross-encoder՝ ճշգրիտ դասավորության համար: