Middle — Senior

Ի՞նչն է SARIMA-ն և ARIMA-ն տարբեր։

sobes.tech AI

Պատասխան AI-ից

SARIMA (սեզոնային ARIMA) ընդլայնում է ARIMA մոդելը՝ ավելացնելով բաղադրիչներ՝ հաշվի առնելու սեզոնայնությունը ժամանակային շարքերում:

Հիմնական տարբերությունները՝

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) մոդելավորում է ոչ-ստացիոնար ժամանակային շարքերը՝ օգտագործելով երեք պարամետր (p, d, q):
- p — ինքնահաղորդման կարգը,
- d — ինտեգրման (տարբերակների) կարգը,
- q — շարժվող միջինի կարգը:
SARIMA ավելացնում է այս պարամետրերին սեզոնային բաղադրիչներ (P, D, Q) և սեզոնային շրջանի m, որպեսզի հաշվի առնի կրկնվող սեզոնային ձևանմուշները:
- P — սեզոնային ինքնահաղորդման կարգը,
- D — սեզոնային ինտեգրման կարգը,
- Q — սեզոնային շարժվող միջինի կարգը,
- m — սեզոնային շրջանի երկարությունը (օրինակ՝ 12 ամսվա տվյալների համար՝ տարեկան սեզոնայնությամբ):

Օրինակ՝ եթե ունեք ամսական տվյալներ տարեկան սեզոնայնությամբ, SARIMA-ն թույլ է տալիս մոդելավորել ինչպես տենդենցը, այնպես էլ սեզոնային տատանումները, ինչը ARIMA-ն առանց սեզոնային պարամետրերի չի կարող անել:

Նախորդ Հաջորդը