Ի՞նչ է Cycle-GAN-ի գաղափարը: Ի՞նչ կորուստներ են օգտագործվում դրա մեջ։

Cycle-GAN — բարդված գեներատիվ հակամարտային ցանցերի ճարտարապետություն է, որը նախատեսված է սովորել պատկերների փոխարկումը մեկ դոմենից մյուսը՝ առանց զուգահեռ օրինակների (անվերահսկվող պատկեր-պատկեր թարգմանություն):

Հիմնական գաղափարը՝ ապահովել շրջանային համատեղելիություն՝ եթե փոխարկեք պատկեր A դոմենից B դոմեն, ապա հետո վերադառնաք A, արդյունքը պետք է լինի մոտ սկզբնական պատկերին:

Օգտագործվում են հետևյալ կորուստների տեսակները՝

• Արձանագրական կորուստ (Adversarial Loss)՝ ապահովելու համար, որ ստեղծված պատկերները նման լինեն նպատակային դոմենի իրական պատկերներին:

• Շրջանային համատեղելիության կորուստ (Cycle Consistency Loss)՝ պատժելու տարբերությունը սկզբնական պատկերին և կրկնակի փոխարկումից հետո վերականգնված պատկերին (A→B→A և B→A→B):

• Անձնային կորուստ (Identity Loss)՝ ընտրովի, օգնում է պահպանել գույների պալիտրան և կառուցվածքը, երբ պատկերն արդեն պատկանում է նպատակային դոմենին:

Այս կերպ, Cycle-GAN-ը թույլ է տալիս ուսուցանել փոխարկման մոդելներ դոմենների միջև՝ առանց համապատասխան պատկերների զույգերի անհրաժեշտության: