Ի՞նչ խնդիրներ կան ժամանակային շարքերի մոդելների բեքթեստում։

Ժամանակային շարքերի մոդելների հետադարձ փորձարկման ժամանակ առաջանում են հետևյալ խնդիրները:

• Տվյալների արտահոսք (data leakage): ապագա տվյալների օգտագործումը մոդելի ուսուցման համար, ինչը ժամանակային շարքերի համար անընդունելի է, քանի որ խախտում է հնգաձևությունը:
• Ժամանակային շարքերի անկայունությունը: սեզոնայնությունը, միտումները և կառուցվածքային փոփոխությունները կարող են ազդել մոդելի որակի և նրա ընդհանուրացման կարողության վրա:
• Ճիշտ ուսուցման և փորձարկման պատուհանի ընտրությունը: անհրաժեշտ է ճիշտ բաժանել տվյալները ժամանակի վրա, որպեսզի խուսափել շփումներից և ապահովել արդար գնահատում:
• Հետադարձ կապի սխալների ավտոկորելացիա: մոդելի սխալները կարող են լինել ժամանակի կախված, ինչը բարդացնում է որակի գնահատումը:
• Տվյալների բաշխման փոփոխություն (concept drift): ժամանակի ընթացքում ժամանակային շարքերի վարքագիծը կարող է փոխվել, և հին տվյալներով ուսուցանված մոդելը կարող է վատ գործել նոր տվյալների վրա:

Սխալ հետադարձ փորձարկման համար հաճախ օգտագործվում են սահող պատուհան (rolling window) կամ ընդլայնվող պատուհան (expanding window) մեթոդներ, որոնք սիմուլյացիա են իրական կանխատեսման գործընթացը։