Ինչն է ավելի նախընտրելի հաշվարկների գրաֆիկի տեսանկյունից՝ դինամիկը թե ստատիկը։

Հաշվարկի գրաֆիկի դինամիկ և ստատիկ տարբերակների միջև ընտրությունը կախված է առաջադրանքից և ճկունության և արտադրողականության պահանջներից:

• Ստատիկ գրաֆիկ (օրինակ, TensorFlow 1.x) կառուցվում է մեկ անգամ նախքան կատարման։ Սա թույլ է տալիս օպտիմալացնել հաշվարկները, պլանավորել դրանք նախապես և արդյունավետ օգտագործել ռեսուրսները։ Ստատիկ գրաֆիկները լավ են հարմարեցված արտադրական միջավայրերի և մոդելի ֆիքսված կառուցվածքի առաջադրանքների համար։

• Դինամիկ գրաֆիկ (օրինակ, PyTorch, TensorFlow Eager) կառուցվում է 'ուղիղ' ժամանակում՝ կոդի կատարման ընթացքում։ Սա ապահովում է ավելի մեծ ճկունություն, հեշտ դետագում և հնարավոր է օգտագործել պայմանական օպերատորներ և ցիկլեր բնական ձևով։

Ընտրությունը կախված է իրավիճակից:

• Հետազոտությունների և պրոտոտիպավորման համար հաճախ ավելի հարմար է դինամիկ գրաֆիկը։
• Տնտեսական օգտագործման և օպտիմալացման համար՝ ստատիկ գրաֆիկը։

Այսպիսով, չկա միակ պատասխան, բայց դինամիկ գրաֆիկները տրամադրում են ճկունություն, իսկ ստատիկները՝ արտադրողականություն և օպտիմալացում։