Ի՞նչ մեթոդներ կան փորձի կլաստերացման համար (կլաստերային պատահականություն):

Փորձի կլաստերիզացիա (կլաստերային պատահական բաժանում) — սա մեթոդ է, որի ժամանակ պատահական բաժանումը կատարվում է ոչ անհատ օգտվողների մակարդակով, այլ խմբերի (կլաստերների), օրինակ՝ ամբողջ բաժինների, տարածաշրջանների կամ սերվերների մակարդակով։ Սա օգտագործվում է, երբ անհնար է կամ ցանկալի չէ բաժանել օգտվողներին կլաստերի ներսում:

Հիմնական կլաստերիզացիայի մեթոդներ՝

• Պարզ կլաստերային պատահական բաժանում: կլաստերները պատահականորեն բաժանվում են փորձնական և վերահսկողական խմբերի:

• Սթրատიფիկացված կլաստերային պատահական բաժանում: կլաստերները նախապես բաժանվում են շերտերի՝ կարևոր հատկանիշների (օրինակ՝ չափի, տարածաշրջանի) հիման վրա, ապա յուրաքանչյուր շերտում կատարվում է պատահական բաժանում:

• Երկվորյակ կլաստերային պատահական բաժանում: կլաստերները խմբավորվում են նմանատիպ հատկանիշներով զույգերի մեջ, և յուրաքանչյուր զույգում մեկ կլաստերը գնում է փորձարկմանը, մյուսը՝ վերահսկողությանը:

• Բազմաշերտ պատահական բաժանում: օգտագործվում է, երբ կա կլաստերների հիերարխիա (օրինակ՝ դպրոցներ և դասարաններ), և պատահական բաժանումը կարող է կատարվել տարբեր մակարդակներում:

Ներկայացնելով արդյունքները, կարևոր է հաշվի առնել ներսի կլաստերային կապակցությունը (ինտրակլաստերային կապակցություն), քանի որ տվյալները ներսում կարող են լինել կախված, ինչը ազդում է վիճակագրական ուժի վրա և պահանջում է հատուկ վերլուծական մեթոդներ (օրինակ՝ խառը մոդելներ):

Օրինակ՝ եթե փորձը կատարվում է խանութների մակարդակով, ապա բոլոր հաճախորդները մեկ խանութից պատկանում են նույն խմբին՝ խուսափելու համար ազդեցությունների խառնելուց ներսում։