Ի՞նչ գործիքներ են օգտագործվել փորձարկման ժամանակ։

Մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության ոլորտում փորձարկումների ժամանակ ես օգտագործել եմ հետևյալ գործիքներն ու մոտեցումները.

• Միավորային թեստեր unittest կամ pytest-ով՝ մոդելի առանձին ֆունկցիաների և բաղադրիչների ստուգման համար:
• Ինտեգրացիոն թեստեր՝ բաղադրիչների փոխազդեցությունը ստուգելու համար, օրինակ՝ տվյալների բեռնում, նախապատրաստում և ուսուցում:
• Մոդելի վավերացում՝ օգտագործելով պահված նմուշներ, խաչվավերացում՝ որակի և կայունության գնահատման համար:
• Արդյունավետության թեստեր՝ պրոֆիլավորիչների (օրինակ՝ cProfile) միջոցով՝ խիտ կետերը հայտնաբերելու համար:
• Բազմամեղբայրային թեստեր՝ եթե մոդելը ինտեգրված է վեբ հավելվածում, օգտագործելով Selenium-ով նման գործիքներ:
• Pairwise testing՝ տարբեր հիպерпարամետրերի կամ մուտքային տվյալների համակցությունները ստուգելու համար:

Այս մեթոդները օգնում են ապահովել մոդելների և դրանց վրա հիմնված ծրագրերի հուսալիությունը և որակը: