Ինչ կլինի ROC-AUC մետրի արժեքը այն դասակարգիչի համար, որը միշտ տալիս է 0.9 արժեք տվյալների հավաքածուում, որը բաղկացած է 90 դրական և 10 բացասական օրինակներից?

ROC-AUC չափում է դասակարգչի կարողությունը տարբերակել դասերը՝ գնահատելով օբյեկտների դասակարգման որակը՝ հիմնվելով նրանց պատկանելիության հավանականության վրա։ Եթե դասակարգիչը միշտ նույն արժեքը (0,9) է տալիս, նա չի կարող դասավորել օբյեկտները, և հետևաբար ROC-AUC-ը կլինի 0,5 — պատահական կանխատեսման արժեք։

Օրինակ՝

• Բոլոր օբյեկտները ստանում են նույն միավորումը 0,9
• Դրական և բացասական օբյեկտները չեն տարբերվում կանխատեսման մեջ
• ROC գծապատկերը կլինի դիագոնալ, և դրա տակ գտնվող մակերեսը կլինի 0,5