Կարո՞ղ է կենտրոնական սահմանային տեսությունը կիրառել ոչ նորմալ բաշխմամբ ընդհանուր զանգվածի դեպքում։

Այո, կենտրոնական սահմանային տեսությունը (ԿՍՏ) կարող է կիրառվել նույնիսկ այն դեպքում, երբ ընդհանուր բնակչությունը չունի նորմալ բաշխում: ԿՍՏ-ն ասում է, որ բավական մեծ նմուշի չափով, նմուշի միջինի բաշխումը կդառնա նորմալ, անկախ սկզբնական բաշխման ձևից:

Սա նշանակում է, որ նմուշի չափը մեծանալով, անկախ և նույն բաշխում ունեցող պատահական փոփոխականների գումարը կամ միջինը մոտենում է նորմալ բաշխմանը:

Սակայն, կարևոր է հաշվի առնել.

• Նմուշի չափը պետք է լինի բավական մեծ (հաճախ n > 30-ը համարվում է բավարար, բայց դա կախված է կոնկրետ բաշխումից):
• Եթե բաշխումը շատ շեղ է կամ ունի ծանր փորագծեր, կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի մեծ նմուշ:

Այսպիսով, ԿՍՏ-ն թույլ է տալիս օգտագործել նորմալ մոտեցումներ վիճակագրական եզրակացությունների համար, նույնիսկ եթե սկզբնական տվյալները չունեն նորմալ բաշխում։