Senior
Ի՞նչ է DP-SGD-ն և ինչպես է ավելացվում աղմուկը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
DP-SGD (Տարբերական Գաղտնիքային Ստոկաստիկ Գրադիենտային Հասկացում) — դա մեքենայական ուսուցման մոդելների ուսուցման ալգորիթմ է, որը ապահովում է տարբերական գաղտնիություն։ Հիմնական գաղափարը՝ սահմանափակել յուրաքանչյուր առանձին օրինակի ազդեցությունը ուսուցման հավաքածուից վերջնական մոդելին՝ տվյալների գաղտնիությունը պաշտպանելու համար։
Ինչպես ավելացվում է աղմուկը՝
- Յուրաքանչյուր քայլում հաշվվում է գրաֆիկը յուրաքանչյուր օրինակ կամ փոքր խմբի համար (մինի-բչ)։
- Յուրաքանչյուր օրինակի գրաֆիկը նորմալիզացվում է (կտրում) ըստ նրա նորմայի՝ առավելագույն ազդեցությունը սահմանափակելու համար։
- Նորմալիզացված գրաֆիկների գումարին ավելացվում է պատահական աղմուկ, սովորաբար գաուսյան, որի տարբերությունը կախված է գաղտնիության պարամետրերից։
- Մոդելի պարամետրերի թարմացումը կատարվում է աղմուկով գրաֆիկի օգտագործմամբ։
Այսպիսով, աղմուկը ապահովում է, որ ուսուցման հավաքածուի փոփոխությունները չառաջացնեն մոդելի զգալի փոփոխություններ, ինչը պաշտոնապես երաշխավորում է տարբերական գաղտնիությունը։