Որ գործիքի հետ աշխատելն ավելի շատ դուր էր գալիս քեզ?

Մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության գործիքներից ինձ հատկապես դուր է գալիս օգտագործել Jupyter Notebook՝ հետագա Python գրադարանների հետ՝ ինչպիսիք են scikit-learn, TensorFlow և PyTorch։

Jupyter-ը թույլ է տալիս ինտերակտիվ փորձարկումներ կատարել տվյալների և մոդելների հետ, արագ տեսողականացնել արդյունքները և փաստաթղթավորել գործընթացը։ Սա շատ հարմար է պրոտոտիպավորման և ուսուցման համար։

Նաև գնահատում եմ ավտոմատացման և փորձերի կառավարման գործիքները, ինչպիսիք են MLflow կամ Weights & Biases, որոնք օգնում են հետևել պարամետրերին, մետրիկներին և մոդելների տարբերակներին մեծ թվով փորձերի նախագծերում։