Ի՞նչ է ալեատորիկ և էպիստեմիկ անհանգստությունը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Ալեատորիկ և էպիստեմիկ անհայտությունը՝ մեքենայական ուսուցում և վիճակագրության մեջ երկու տեսակի անհայտություններ են:
-
Ալեատորիկ անհայտություն (ստոկաստիկ, ներքին անհայտություն) — կապված է տվյալների աղմուկի և պատահականության հետ: Այն արտացոլում է փոփոխականությունը, որը հնարավոր չէ վերացնել նույնիսկ անսահմանափակ տվյալների դեպքում: Օրինակ, սխալներով չափումներ կամ անսպասելի գործոններ:
-
Էպիստեմիկ անհայտություն (գիտելիք, գիտելիքի անհայտություն) — կապված է մոդելի գիտելիքների պակասի հետ տվյալների կամ գործընթացի մասին: Այն առաջանում է սահմանափակ տվյալների ծավալից կամ ոչ լրիվ մոդելից և կարող է նվազեցվել լրացուցիչ տվյալների հավաքմամբ կամ մոդելի բարելավմամբ:
Օրինակ՝
- Վերադարձի խնդիրներում, ալեատորիկ անհայտությունը արտահայտվում է իրական ֆունկցիայի շուրջ արժեքների տարածմամբ:
- Էպիստեմիկ անհայտությունը բարձր է այն տարածքներում, որտեղ քիչ է ուսուցողական օրինակների թիվը:
Բեյսյան մոդելներում և Գաուսյան պրոցեսներում, այս անհայտությունները մոդելավորվում են առանձին, ինչը թույլ է տալիս ավելի լավ գնահատել կանխատեսումների հուսալիությունը և ընդունել որոշումներ անհայտության պայմաններում: