Ի՞նչ է ներառված MLOps պլանային գործընթացում ուսուցումից մինչև վաճառք։

MLOps պրոցեսը ուսուցումից մինչև արտադրություն մի քանի հիմնական փուլեր է ներառում.

1. Տվյալների հավաքում և պատրաստում — մաքառում, փոխակերպում, տվյալների ընդլայնում:
2. Մոդելի մշակում և ուսուցում — ճարտարապետության ընտրություն, հիպերպարամետրերի կարգավորում, ուսուցում ուսումնական տվյալների վրա:
3. Հաստատում և թեստավորում — մոդելի որակի գնահատում հաստատման և թեստային հավաքածուներում, ավելցուկային ուսուցման ստուգում:
4. Մոդելների և տվյալների տարբերակավորում — արհեստագործական նյութերի պահպանում մետադատներով՝ վերարտադրելիության համար:
5. CI/CD ավտոմատացում մոդելների համար — ուսուցման, թեստերի և տեղադրման ավտոմատ մեկնարկ:
6. Մոդելի տեղադրում արտադրությունում — մոդելի տեղադրում որպես ծառայություն կամ ինտեգրում հավելվածում:
7. Հսկողություն և գրանցում — մոդելի կատարողականության, որակի մետրիկների և սխալների հետևում:
8. Թարմացում և վերաուսուցում — մոդելի կանոնավոր թարմացում նոր տվյալներով՝ որակի պահպանման համար:

Այսպիսով, այն ամբողջական շրջափուլն է MLOps-ի, որը ապահովում է կայուն և կառավարելի աշխատանք ML համակարգի արտադրությունում։