Ի՞նչ է լոգիստիկ ռեգրեսիան։

Լոգիստիկ ռեգրեսիան վիճակագրական մեթոդ է՝ սովորաբար երկկողմանի (երկու դասարանային) խնդիրների լուծման համար: Այն մոդելավորում է օբյեկտի պատկանելիության հավանականությունը մեկից կամ մյուս դասին, օգտագործելով լոգիստիկ ֆունկցիա (սիգմոիդ), որը փոխում է հատկությունների գծային համադրությունը 0-ից 1-ի միջև արժեքի:

Օրինակ՝ եթե ունենք հատկություններ (x), մոդելը հաշվարկում է (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), որտեղ (p) է հավանականությունը, որ օբյեկտը պատկանում է առաջին դասին:

Լոգիստիկ ռեգրեսիան լայնորեն օգտագործվում է իր պարզության, մեկնաբանելիության և արդյունավետության պատճառով՝ գծային բաժանվող տվյալների խնդիրների համար։