Ի՞նչ է լեզվական մոդելը։

Լեզվի մոդելը վիճակագրական կամ նեյրոնային ցանցային մոդել է, որը պատրաստված է կանխատեսելու բառերի կամ նշանների հաջորդականության հավանականությունը լեզվում: Այն օգտագործվում է բնական լեզվի տեքստը հասկանալու, ստեղծելու և վերլուծելու համար: Օրինակ, լեզվի մոդելը կարող է կանխատեսել հաջորդ բառը նախադասությունում, ինչը օգնում է ավտոմատ լրացման կամ մեքենայական թարգմանության մեջ:

Ամենաժամանակակից լեզվային մոդելները, ինչպիսիք են GPT-ը, հիմնված են փոխակերպիչների (transformers) ճարտարապետության վրա և ուսուցանվում են մեծ տեքստային տվյալների վրա, ինչը թույլ է տալիս հաշվի առնել կոնտեքստը և ստեղծել կապակցված տեքստ:

Անհրաժեշտ է շատ պարզ լեզվական մոդելի օրինակ՝ n-գրամ մոդելը, որը գնահատում է բառի հավանականությունը՝ հաշվի առնելով նախորդ n-1 բառերը:

# Բառերի հաշվարկման օրինակ՝ բիգրամներ (2-գրամներ) տեքստում
from collections import defaultdict

տեքստ = "ես սիրում եմ մեքենայական ուսուցում և սիրում եմ ծրագրավորում"
բառեր = տեքստ.split()
bigramեր = defaultdict(int)

for i in range(len(բառեր)-1):
    bigramեր[(բառեր[i], բառեր[i+1])] += 1

print(bigramեր)