Ինչու չենք կարող լուծել բոլոր խնդիրները դասական մեթոդներով:

Կլասսիկական մեթոդները (խիստ ծրագրավորված ալգորիթմներ) միշտ չէ, որ կարող են լուծել բոլոր առաջադրանքները, հատկապես բարդ և դինամիկ ոլորտներում, մի քանի պատճառներով.

• Տվյալների բարդություն և բազմազանություն: Իրական խնդիրներում տվյալները կարող են լինել աղմուկոտ, անբավարար կամ փոփոխական, ինչը դժվարացնում է համապարփակ կանոնների ստեղծումը:
• Արագ բացակայություն հստակ կանոնների: Որոշ առաջադրանքներ չունեն հստակ սահմանված լուծման ալգորիթմներ, օրինակ՝ ձևանմուշների ճանաչում կամ բնական լեզվի ըմբռնում:
• Կոմբինատորային պայթյուն: Որոշ առաջադրանքների համար հնարավոր տարբերակների թիվը շատ մեծ է, որպեսզի դրանք կարողանան ուսումնասիրվել դասական մեթոդներով:
• Անհատականացում: Կլասսիկական մեթոդները չեն կարող հարմարվել նոր տվյալներին առանց վերա ծրագրավորման:

Մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության մեթոդները թույլ են տալիս մոդելավորել բարդ կախվածությունները և հարմարվել նոր տվյալներին, ինչը ընդլայնում է լուծման հնարավորությունները, որոնք դասական մեթոդներով հնարավոր չէ կամ արդյունավետ չէ լուծել։