Ի՞նչ է DocVQA-ն և ինչ մոդելներ են այնտեղ հանրահայտ:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
DocVQA (Դոկումենտային Տեսողական Հարցերի Պատասխան) է համակարգչային տեսլական և բնական լեզվի մշակման ոլորտում առաջադրանք, որտեղ համակարգը պատասխաններ է տալիս փաստաթղթերի բովանդակության վրա հիմնված հարցերին (օրինակ՝ սկանավորված էջեր, ձևանմուշներ, աղյուսակներ):
DocVQA-ի հիմնական դժվարությունը այն է, որ անհրաժեշտ է համատեղ հասկանալ տեքստը, փաստաթղթի տեսողական կառուցվածքը և հարցի կոնտեքստը:
Համաճարակային մոդելներ՝
-
LayoutLM և LayoutLMv2 — մոդելներ, որոնք համատեղում են տեքստային տեղեկությունները, դիրքային տվյալները և փաստաթղթի տեսողական նշանները՝ կառուցվածքը ավելի լավ հասկանալու համար:
-
Donut (Փաստաթղթերի Հասկացման Transformer) — բազմամոդալ մոդել, որը աշխատում է ուղղակի փաստաթղթի պատկերների հետ, առանց նախնական OCR-ի անհրաժեշտության:
-
TAP (Տեքստ-ազդու նախապատրաստում) — մոդելներ, որոնք հաշվի են առնում տեքստը և տեսողական նշանները՝ պատասխանների որակը բարելավելու համար:
Այս մոդելները սովորաբար օգտագործում են փոխակերպիչներ, որոնք ուսուցանված են մեծ տվյալների հավաքածուներով՝ փաստաթղթերի հետ նշագրված հարցերով և պատասխաններով, ինչը թույլ է տալիս արդյունավետ լուծել DocVQA առաջադրանքները: