Ինչ է ժամանակային շարքերի դեկոմպոզիցիան՝ տենդենց և սեզոնայնություն?

Ժամանակային շարքերի բաժանումը՝ դա գործընթաց է, որը ժամանակային շարքից բաժանում է մի քանի բաղադրիչների, սովորաբար՝ միտում, սեզոնայնություն և մնացորդներ (շշուկ):

• Միտում արտացոլում է տվյալների փոփոխության երկարաժամկետ ուղղությունը (օրինակ՝ վաճառքների աճը մի քանի տարվա ընթացքում):
• Սեզոնայնություն՝ դա կրկնվող ցիկլեր կամ մոդելներ են, որոնք տեղի են ունենում որոշակի պարբերականությամբ (օրինակ՝ ամռանը ամեն տարի վաճառքների աճ):

Բաժանումը օգնում է ավելի լավ հասկանալ տվյալների կառուցվածքը և բարելավել կանխատեսումները: Օրինակ, կարելի է առանձնացնել միտումը՝ տեսնելու ընդհանուր միտումը, և սեզոնայնությունը՝ հաշվի առնելու կրկնվող տատանումները:

Օրինակ՝ եթե ունեք մի քանի տարվա ամսական վաճառքների տվյալներ, բաժանումը թույլ կտա հստակեցնել՝

• Վաճառքների աճը կամ անկումը (միտում)
• Տարեկան տատանումներ (սեզոնայնություն)
• պատահական տատանումներ (մնացորդներ)

Բաժանման մեթոդները ներառում են դասական հավելյալ կամ բազմապատկվող մոդելներ, STL (Seasonsal-Trend decomposition using Loess) և այլ մեթոդներ։