Sobes.tech
Middle

Ի՞նչ մեթոդներ պետք է օգտագործել նոր մոդելի գնահատման համար պիլոտային խմբում կիրառելիս։

sobes.tech AI

Պատասխան AI-ից

Երբ նոր մոդել եք գործարկում փորձնական խմբում, կարևոր է օգտագործել այն մետրիկները, որոնք արտացոլում են ինչպես մոդելի որակը, այնպես էլ նրա ազդեցությունը բիզնեսի և օգտվողների վրա: Մետրիկների հիմնական կատեգորիաները՝

  • Մոդելի որակը:

    • Կատեգորացման համար՝ ճշգրտություն (accuracy), recall, precision, F1-score, ROC-AUC:
    • Ռեգրեսիայի համար՝ միջին մաքուր սխալ (MAE), միջին քառակուսային սխալ (MSE), R²:
  • Բիզնեսի ազդեցության մետրիկներ:

    • Փոխարկման ցուցանիշ, օգտվողների պահպանում, եկամուտ, ներգրավվածություն — կախված գործից:
  • Տևականության և հուսալիության մետրիկներ:

    • Տվյալների դրֆտ, կանխատեսումների կայունություն ժամանակի ընթացքում:
  • Օգտագործողի փորձի մետրիկներ:

    • Պատասխան ժամանակը, ծրագրի սխալները:

Փորձնական թեստավորման համար հաճախ օգտագործվում է A/B թեստավորում, որը համեմատում է նոր մոդելի մետրիկները ներկայիս մոդելի հետ: Կարևոր է հետևել ոչ միայն կանխատեսումների որակի բարելավմանը, այլ նաև դրա ազդեցությանը բիզնեսի վերջնական ցուցանիշների և օգտվողների փորձի վրա: