Ի՞նչ կլինի, եթե հեռացնենք ծառը պատահական անտառից։

Եթե հեռացնեք մի ծառ ռանդոմ անտառի հավաքածուից, ապա՝

• Մոդելի ճշգրտության նվազում: Ընդհանուր կանխատեսումների որակը կարող է փոքր-ինչ վատանալ, քանի որ ձայներ տալու ծառերի թիվը նվազում է, ինչը նվազեցնում է կայունությունը և ընդհանուր կարողությունը:
• Նախագծման ժամանակի կրճատում: Մոդելը ավելի արագ կաշխատի, քանի որ պետք է անցնի ավելի քիչ ծառեր:
• Տպավորությունը կախված է ծառի կարևորությունից: Եթե հեռացվող ծառը շատ տեղեկատար էր (օրինակ՝ ուսուցանված էր տվյալների եզակի մասում), ճշգրտության կորուստը ավելի նկատելի կլինի:

Ռանդոմ անտառը հիմնված է շատ ծառերի կանխատեսումների միջինացման գաղափարի վրա՝ նվազեցնելու համար ավելորդ ուսուցումը և բարձրացնելու կայունությունը: Ծառի հեռացումը նվազեցնում է հավաքածուն, ինչը կարող է հանգեցնել տարբերության աճի և որակի նվազման, բայց մեծ մասում կորուստը փոքր կլինի, հատկապես եթե շատ ծառեր կան:

Օրինակ՝ եթե ռանդոմ անտառում 100 ծառ է, մի ծառ հեռացնելը նվազեցնում է թվաքանակը մինչև 99, ինչը գործնականում չի ազդի արդյունքի վրա, բայց եթե հեռացվի մեծ մասը ծառերի, մոդելը ավելի քիչ վստահելի կլինի։