Ի՞նչ է վիճակագրական կարևորությունը և ինչպես է հաշվարկվում p-արժեքը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Անհրաժեշտություն (statistical significance) — դա չափանիշ է այն մասին, թե որքան քիչ է հավանականությունը, որ ստացված արդյունքը փորձի կամ թեստի դեպքում, եթե զրոյական հիպոթեզը ճիշտ է։ Եթե արդյունքը վիճակագրական առումով կարևոր է, դա նշանակում է, որ այդպիսի արդյունք ստանալու հավանականությունը շատ քիչ է, և զրոյական հիպոթեզը կարելի է մերժել։
p-արժեքը այն հավանականությունն է, որ դիտում ենք տվյալներ, որոնք հավասար կամ ավելի экстրեմալ են, քան իրականում ստացված տվյալները, ենթադրելով, որ զրոյական հիպոթեզը ճիշտ է։ Որքան փոքր է p-արժեքը, այնքան ավելի ուժեղ է ապացույցը զրոյական հիպոթեզի դեմ։
p-արժեքը հաշվարկելու համար սովորաբար՝
- ձևակերպվում է զրոյական հիպոթեզը (օրինակ՝ խմբերի միջև տարբերություն չկա)։
- ընտրվում է թեստի վիճակագրությունը (օրինակ՝ t-վիճակագրություն)։
- հաշվարկվում է վիճակագրության արժեքը տվյալների հիման վրա։
- որոշվում է հավանականությունը, որ այդ կամ ավելի экстրեմալ արժեք ստանանք զրոյական հիպոթեզի բաշխումից — սա է p-արժեքը։
Եթե p-արժեքը փոքր է նախապես ընտրված կարևորության մակարդակից (սովորաբար 0.05), արդյունքը համարվում է վիճակագրական առումով կարևոր։