Ինչպես հասկանալ, երբ կանգնեցնել հատկանիշների ընտրությունը?

Հատկությունների ընտրությունը դադարեցնելու խորհուրդ է տրվում, երբ լրացուցիչ հատկանիշների բացառումը կամ ավելացումը այլևս չի բարելավում մոդելի որակը կամ սկսում է վատթարացնել այն: Սովորաբար, դա հիմնված է որակի մետրիկների վրա (օրինակ, ճշգրտություն, F1, ROC-AUC) վավերացման հավաքածուում: Եթե հատկանիշների ընտրության քայլից հետո.

• մետրիկան չի բարելավվում,
• կամ բարելավումը աննշան է,
• կամ մոդելը շատ բարդ է դառնում,

ապա դա նշան է կանգնելու:

Նույնպես կարևոր է հաշվի առնել կատարողականության և մոդելի բարդության միջև հավասարակշռությունը: Շատ շատ հատկանիշներ կարող են հանգեցնել ավելորդ հարմարեցման և ավելացնել ուսուցման/նախատեսման ժամանակը:

Օրինակ՝ recursive feature elimination (RFE) օգտագործելիս, կարող եք կանգ առնել, երբ վավերացման մետրիկան հասնում է առավելագույնին կամ սկսում է նվազել։