Ինչպե՞ս փոխարկել օգտվողների կարծիքները ծառայության որակի չափանիշի:

Օգտագործողների կարծիքների թարգմանությունը ծառայության որակի մետրիկայի՝ որպես կանոն, կիրառում է տեքստի վերլուծության և մեքենայական ուսուցման մեթոդներ։ Հիմնական քայլերը՝

1. Տվյալների հավաքում և նախապատրաստում՝ տեքստի մաքառում աղմուկից, տոքենիզացիա, լեմմատիզացիա։
2. Սենտիմենտի վերլուծություն՝ կարծիքների դասակարգում դրական, բացասական և նեյտրալ։ Կարող են օգտագործվել պատրաստի մոդելներ կամ սեփական մոդելներ՝ նշագրված տվյալների վրա ուսուցանելու համար։
3. Հիմնական ասպեկտների հանելը՝ ծառայության թեմաների կամ հատկանիշների հայտնաբերում, որոնք նշվում են կարծիքներում (օրինակ, սպասարկման արագությունը, արտադրանքի որակը)։
4. Մետրիկների հավաքագրում՝ սենտիմենտի և հիշատակումների հաճախականության հիման վրա ձևավորվում են թվային ցուցանիշներ, օրինակ՝ միջին տրամադրության գնահատական կամ գոհունակության ինդեքս յուրաքանչյուր ասպեկտի համար։

Օրինակ՝ եթե «մատակարարման» թեմայով կարծիքների 80%-ը դրական է, իսկ «գիների» թեմայով՝ 60%, ապա կարելի է ձևավորել որակի մետրիկա տարբեր ասպեկտների համար։

Այս կերպ կարծիքները վերածվում են քանակական ցուցանիշների, որոնք կարելի է հետևել և օգտագործել ծառայության բարելավման համար։