Ի՞նչ նեյրոնային ցանցերի գրադարաններ եք օգտագործել:

Նեյրոնային ցանցերով նախագծերում հաճախ օգտագործվում են հետևյալ գրադարանները՝

• TensorFlow — Google-ի հզոր շրջանակը նեյրոնային ցանցեր կառուցելու և ուսուցանելու համար, աջակցում է ինչպես CPU, այնպես էլ GPU:
• PyTorch — ճկուն և հանրաճանաչ գործիք դինամիկ հաշվարկային գրաֆով, որը հարմար է հետազոտությունների և պրոտոտիպավորման համար:
• Keras — բարձր մակարդակի API TensorFlow-ի համար, որը հեշտացնում է մոդելների ստեղծումը:
• scikit-learn — տվյալների նախապատրաստման և դասական մեքենայական ուսուցման մոդելների համար:

Օրինակ, PyTorch-ով կարելի է արագ սահմանել պարզ նեյրոնային ցանց:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Գրադարանի ընտրությունը կախված է խնդրից և թիմի նախընտրություններից: