Ի՞նչ են DINO և DINO-v2-ը։

DINO (Անվանանշանների դիսթիլյացիա) և DINO-v2-ը ինքնահսկվող ուսուցման մեթոդներ են համակարգչային տեսլականի ոլորտում, որոնք հիմնված են փոխակերպիչների և կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի վրա:

DINO — դա այն մոտեցումն է, երբ մոդելը սովորում է առանց նշագրված տվյալների օգտակար ներկայացումներ ստանալ պատկերներից: Հիմնական գաղափարը՝ օգտագործել երկու նեյրոնային ցանցեր (ուսուցիչ և ուսանող), որտեղ ուսուցիչը թարմացվում է ուսանողի պարամետրերի արտահայտական մագնիտական միջինով: Մոդելը սովորում է համընկնել նույն պատկերին տարբեր ավելացումների, ինչը թույլ է տալիս նրան ձևավորել կայուն և տեղեկատվական հատկանիշներ:

DINO-v2 — դա DINO-ի բարելավված տարբերակն է, որը ընդլայնում է հատկանիշների հանելու հնարավորությունները և որակը: Այն օգտագործում է ավելի հզոր ճարտարապետություններ և օպտիմիզացիաներ, ինչը թույլ է տալիս հասնել ավելի լավ արդյունքների դասակարգման, սեգմենտացիայի և նման պատկերների որոնման խնդիրներում:

Երկու մեթոդներն էլ լայնորեն կիրառվում են մոդելների նախապատրաստման համար, որոնք հետո կարող են հարմարեցվել կոնկրետ խնդիրների համար՝ քիչ նշագրված տվյալներով։