Ինչպե՞ս կարելի է փոփոխել Stable Diffusion-ի ճարտարապետությունը՝ ոչ միայն տեքստից, այլ նաև լրացուցիչ մուտքերից (նկարներ, ձայն և այլն) գեներացնելու համար։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Stable Diffusion-ի ճարտարապետությունը փոփոխելու համար, որպեսզի այն ոչ միայն տեքստի հիման վրա, այլ նաև լրացուցիչ մուտքերից (օրինակ՝ պատկերներ, ձայն) հիման վրա գեներացնի, կարող եք օգտագործել հետևյալ մոտեցումները՝
-
Մուլտիմոդալ պայմանավորում: Փոխարենը մեկ տեքստային ներդրում որպես պայման, ավելացրեք այլ մոդալիտետների ներդրումներ։ Օրինակ, օգտագործեք առանձին կոդավորիչներ պատկերների համար (օրինակ՝ CNN կամ ViT) և ձայնի համար (օրինակ՝ ձայնային սպեկտրոգրամներ CNN կամ փոխակերպիչներ), որոնք այս տվյալները վերածում են վեկտորային ներկայացումների։
-
Ներմուծումների միավորում: Վերածնված ներդումները տարբեր մոդալիտետներից կարող են միավորվել (կոնկատենացիա, գումար, ուշադրություն) միակ պայմանական վեկտորում, որը մուտքագրվում է դիֆուզիոն մոդելին։
-
UNet ճարտարապետության փոփոխություն: Stable Diffusion-ում օգտագործվող UNet ճարտարապետությունում ավելացրեք լրացուցիչ շերտեր կամ ուշադրության մեխանիզմներ, որոնք հաշվի են առնում նոր պայմանները։ Օրինակ, օգտագործեք cross-attention շերտեր յուրաքանչյուր պայմանի տեսակին։
-
Մուլտիմոդալ տվյալներով ուսուցում: Հաջող արտադրության համար անհրաժեշտ է մոդելին ուսուցանել տվյալների հավաքածուում, որտեղ յուրաքանչյուր օրինակ ունի տեքստ, պատկեր, ձայն և այլն, որպեսզի մոդելը սովորի կապել տարբեր մոդալիտետները։
Այս կերպ, ճարտարապետությունը դառնում է մուլտիմոդալ, ինչը թույլ է տալիս գեներացնել պատկերներ՝ հաշվի առնելով ոչ միայն տեքստը, այլ նաև այլ մուտքային տվյալները։