Ի՞նչ է անհրաժեշտ տվյալների բազայում դենորմալիզացիան։

Նորմալիզացիան օգտագործվում է ռելացիոն տվյալների բազաներում հարցումների կատարողականությունը բարելավելու համար: Դա ենթադրում է գիտակցված շեղում նորմալ ձևերից՝ տվյալների ավելորդ պահեստավորում կամ աղյուսակների միացում միջոցով, որպեսզի նվազեցվի միացման (JOIN) քանակը տվյալների հավաքման ժամանակ:

Նորմալիզացիայի շեղման հիմնական պատճառները՝

• Կարդալու արագության բարձրացում: Փոքր քանակությամբ JOIN-ներ significantly արագացնում են հարցումների կատարմանը, հատկապես մեծ տվյալների ծավալով:
• Հարցումների պարզեցում: Հարցումները կարող են դառնալ ավելի պարզ և կարճ, քանի որ անհրաժեշտ չէ կատարել բազմակողմանի միացումներ:
• Տվյալների պատրաստում հաշվետվությունների համար: Նորմալիզացված կառուցվածքները հաճախ օգտագործվում են տվյալների պահոցներ կամ ամփոփական աղյուսակներ կառուցելու համար, որոնք օպտիմալիզացված են վերլուծական հարցումների համար:
• Համակարգային հարթակի առանձնահատկությունները: Երբեմն նորմալիզացիան օգնում է օպտիմալացնել սկավառակի տարածքի օգտագործումը և I/O գործողությունները:

Նորմալիզացիայի թերությունները՝

• Տվյալների ավելցուկային պահպանում: Դրանում նույն տվյալները պահվում են մի քանի վայրում, ինչը մեծացնում է տվյալների բազայի չափը:
• Թարմացման և ջնջման բարդություն: Տվյալների փոփոխությունը կամ ջնջումը պահանջում է միաժամանակ մի քանի աղյուսակներում փոփոխություններ, ինչը բարդացնում է տրամաբանությունը և մեծացնում անհամապատասխանությունների ռիսկը:
• Տվյալների ամբողջականության խախտում: Ավելորդության պատճառով ավելանում է անոմալիաների առաջացման հավանականությունը՝ տվյալների ներմուծում, թարմացում կամ ջնջում ժամանակ:
• Դիզայնի և սպասարկման բարդություն: Տվյալների բազայի սխեման դառնում է ավելի քիչ ինտուիտիվ և ավելի դժվար է սպասարկել:

Նորմալիզացիան պետք է կիրառվի ընտրովի և պետք է խիստ պլանավորվի՝ հիմնվելով կոնկրետ հարցումների կատարողականության վերլուծության վրա և հավասարակշռություն գտնելով ընթերցման արագության և գրելու/սպասարկման բարդության միջև։