Middle
Ի՞նչ է CAP տեսությունը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
CAP տեսությունը (նույնպես հայտնի է որպես Brewer տեսություն) ասում է, որ բաշխված հաշվարկային համակարգում հնարավոր չէ միաժամանակ ապահովել՝
- Կոնսիստենցիա (Consistency): Բոլոր հանգույցները տեսնում են նույն տվյալները նույն ժամանակում: Յուրաքանչյուր ընթերցման գործողությունը ստանում է վերջին գրանցված տվյալները:
- Հասանելիություն (Availability): Յուրաքանչյուր հարցում ստանում է ոչ դատարկ պատասխան, անկախ մյուս հանգույցների վիճակից: Համակարգը միշտ հասանելի է ընթերցման և գրառման գործողությունների համար:
- Բաժանման դիմացկունություն (Partition Tolerance): Համակարգը շարունակում է աշխատել, չնայած հանգույցների միջև կապի կորուստին ( ցանցային բաժանումներ):
Նշված պայմաններում ($P$), համակարգը պետք է ընտրի կոնսիստենցիայի ($C$) և հասանելիության ($A$) միջև:
- CA համակարգ: Կարծում է, որ ցանցային բաժանումներ չեն լինում: Երբ դրանք տեղի ունենան, համակարգը դառնում է կամ անհասանելի կամ անհամապատասխան: Օրինակներ՝ դասական հարաբերական տվյալների բազաներ սինխրոն ռեպլիկացիայով տեղական ցանցում:
- CP համակարգ: Հատուկ է կոնսիստենցիայի համար ցանցային բաժանումների ժամանակ: Եթե հանգույցը չի կարող կապ հաստատել մեծամասնության հետ, այն դադարում է պատասխանել հարցումներին՝ տվյալների կոնսիստենցիան ապահովելու համար:
- AP համակարգ: Հատուկ է հասանելիության համար ցանցային բաժանումների ժամանակ: Համակարգը շարունակում է պատասխանել հարցումներին, բայց կարող է տրամադրել հնացած կամ հակասական տվյալներ: Վերջնական կոնսիստենցիան հասնում է հետագայում:
CAP տեսությունը վերաբերում է բաշխված տվյալների պահեստային համակարգերին: Իրական համակարգերում հաճախ անհրաժեշտ է կատարել կոմպրոմիսներ և ընտրել այն մոդելը, որը լավագույնս համապատասխանում է կոնկրետ պահանջներին։