Ինչ մեթոդներով կարելի է իրականացնել զանգվածի տարրերի գումարի համաժամանակյա հաշվարկը ForkJoinPool-ով?

ForkJoinPool-ով զանգվածի տարրերի գումարը հարթեցնելու համար կարելի է իրականացնել ռեկուրսիվ առաջադրանք, որը բաժանում է զանգվածը մասերի և հաշվարկում դրանք միաժամանակ:

Հիմնական գաղափարը՝

• Եթե ենթամասիվի չափը փոքր է, հաշվարկենք գումարը անմիջապես:
• Այլապես, բաժանենք ենթամասիվը երկու մասի, ստեղծենք երկու ենթաառաջադրանքներ, գործարկենք դրանք միաժամանակ և միացնենք արդյունքները:

Java-ում RecursiveTask<Integer>-ի օրինակ՝

import java.util.concurrent.*;

public class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
    private static final int THRESHOLD = 1000;
    private int[] array;
    private int start, end;

    public SumTask(int[] array, int start, int end) {
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        int length = end - start;
        if (length <= THRESHOLD) {
            int sum = 0;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                sum += array[i];
            }
            return sum;
        } else {
            int mid = start + length / 2;
            SumTask leftTask = new SumTask(array, start, mid);
            SumTask rightTask = new SumTask(array, mid, end);
            leftTask.fork(); // սկսում է ձախ առաջադրանքը որպես անսինխրոն
            int rightResult = rightTask.compute(); // հաշվարկում է աջ առաջադրանքը ներկայիս թելում
            int leftResult = leftTask.join(); // սպասում է ձախ առաջադրանքի արդյունքին
            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

// Օգտագործում՝
// ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// int[] data = ...;
// int totalSum = pool.invoke(new SumTask(data, 0, data.length));

Այս մոտեցումը արդյունավետորեն օգտագործում է բազմաթելային աշխատանքը մեծ զանգվածի գումարը արագացնելու համար։