Ի՞նչ տարի է առևտրային փորձը և քանի տարի է, ինչ գրում եք Go-ով։
Golang
Պատմիր ինչ-որ հետաքրքիր ինժեներական խնդիր, որի վրա աշխատել ես — բարդ մեկը, որը կարող ես պատմել ընկերներիդ։
Դո՞ք սլայսը մոնոտոն է: Մոնոտոն ֆունկցիա է, որը մեկ փոփոխականով է, սահմանված է իրական թվերի որոշ ենթակազմում, և կամ ամբողջովին (իր սահմանման տարածքում) նվազում է, կամ ամբողջովին չի աճում: {1,7} - ճիշտ {1,1} - ճիշտ {3,3,1} - ճիշտ {9,5,1} - ճիշտ {23,5,23} - սխալ
Կա՞ն ձեր վերջնականները կամ առաջարկները այլ ընկերություններից։
Արագորեն նկատվում են մի քանի բաներ — այստեղ անհրաժեշտ են քառակուսի փակագծեր, ոչ թե կլոր: Ինչ է նշանակում երեք կլոր փակագծեր struct{}{}?
Ինչպես է աշխատում կոնտեյներիզացիան, պատմիր ավելի մանրամասն մասին namespace-ների մասին։
Ի՞նչ կլինի, երբ ջնջվի ընթերցողը, որի ձեռքին կա գիրք: Ինչպե՞ս պաշտպանել տվյալների ամբողջականությունը։
Ինչպե՞ս կառուցվեց ձեր աշխատանքը Kubernetes և Docker-ով: Դավաճանները ինքնուրույն զբաղվեցին, թե դա եղել է DevOps-ի գործառույթը։
Ինչպես է աշխատում աղբի հավաքագրումը Go-ում?
Դու աշխատե՞լ ես ուղիղ համակարգային կանչերի հետ։
Ինչպես է աշխատում պրոֆիլավորումը?
Ինչպես է 146% բաժանվում 10 միջուկների վրա?
Խոսեք հիշողության մեջ պահվող դիրքերի և բալանսների մասին սինխրոն persistentությամբ ամփոփումից։
Կարո՞ղ է ինքնուրույն սովորել տանը: Ունե՞ք անձնական նախագծեր։
Ի՞նչ գործերով եք հիմնականում զբաղվում ձեր ամենօրյա առաջադրանքներում: Բագֆիքս, ռեֆակտորինգ, աջակցություն, նոր զարգացումներ?
Ինչպե՞ս եք օպտիմալացնում հարցումները պրակտիկայում: Ի՞նչ եք նայում, երբ բռնակը դանդաղում է:
Որ primitive մոտեցումը թույլ կտա ամբողջապես զուգահեռ և ճիշտ գրանցել բոլոր արժեքները, հաշվի առնելով, որ ունենք ֆիքսված զանգված և ֆիքսված goroutine-ների քանակը?
Ինչն է ձեզ ավելի մոտ՝ արտադրանքի կամ ենթակառուցվածքի զարգացմանը:
1 Ճշմարտության գնահատում՝ կա՞ միավոր ընդունված սահմանում «Ինտելեկտուալ համակարգ» համար: 2 Ճշմարտության գնահատում՝ արհեստական բանականության մեջ առանձնացվում է իջնող մոտեցում, այսինքն՝ բիոլոգիական — նեյրոնային ցանցերի և էվոլյուցիոն հաշվարկների ուսումնասիրություն, որոնք մոդելավորում են ինտելեկտուալ վարքագիծը փոքր «անխելք» տարրերի վրա հիմնված: 3 Ճշմարտության գնահատում՝ իջնող (անգլ. TopDown AI), սեմիոտիկ մոտեցում՝ մասնագետային համակարգեր, գիտելիքների բազաներ և տրամաբանական եզրակացությունների համակարգեր ստեղծել, որոնք պատճենում են բարձր մակարդակի հոգեկան գործընթացներ՝ մտածողություն, տրամաբանություն, խոսք, զգացմունքներ, ստեղծագործություն և այլն: 4 Ճշմարտության գնահատում՝ վերևից ներքև (անգլ. BottomUp AI), բիոլոգիական մոտեցում՝ ուսումնասիրել նեյրոնային ցանցերը և էվոլյուցիոն հաշվարկները, որոնք մոդելավորում են ինտելեկտուալ վարքագիծը փոքր «անխելք» տարրերի վրա հիմնված: 5 Ճշմարտության գնահատում՝ արտադրական մոդելները ուղղված են իրավիճակների նկարագրությանը: 6 Ճշմարտության գնահատում՝ արտադրական մոդելները չեն ուղղված փոփոխության և ընդլայնման: 7 Ճշմարտության գնահատում՝ արտադրական կանոնի հիմքը սլոտների և տերմինալների համակարգն է: 8 Ճշմարտության գնահատում՝ արտադրական համակարգերը չեն կարող հակասություններ պարունակել: 9 Ընտրեք ճիշտ հայտարարությունը՝ - Լոգիկական եզրակացության համակարգը (interpretator) ES-ի աշխատում է հետևյալ շրջանակներում: - ուղղակի խնդիրների լուծման ռազմավարություն - հակառակ խնդիրների լուծման ռազմավարություն - "գործողություն-հայտնաբերում" կրկնություններ 10 Ճշմարտության գնահատում՝ Գիտելիքների ինժեներությունը գիտական դիսցիպլինա է, որը զբաղվում է ES-ի իրականացման հարցերով: 11 Ընտրեք ճիշտ հայտարարությունը՝ - Արհեստական բանականության համակարգը (նեղ իմաստով) պետք է ամբողջությամբ կրկնօրինակի մարդու ուղեղի գործունեությունը:
Դու ունե՞ք ՌԴ քաղաքացիություն, զինվորական հաշվառման փաստաթղթեր: Ինֆորմատիկայի հաստատումը կարևոր է: