Ինչ է տարբերությունը ռեսուրսների բլոկավորման պессիմիստական և օպտիմիստական ռազմավարությունների միջև համակարգերում։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Պեսիմիստական և օպտիմիստական փակման ռազմավարությունները տարբեր մոտեցումներ ունեն մրցակցային մուտքի կառավարման հարցում:
-
Պեսիմիստական փակումը ենթադրում է, որ մուտքի կոնֆլիկտներ կարող են լինել, այդ պատճառով ռեսուրսը անմիջապես փակվում է աշխատանքի սկզբում։ Այլ գործընթացներ կամ հոսքեր սպասում են փակման ազատմանը։ Սա նվազեցնում է կոնֆլիկտների հավանականությունը, բայց կարող է հանգեցնել ուշացումների և բլոկավորումների։
-
Օպտիմիստական փակումը ենթադրում է, որ կոնֆլիկտները հազվադեպ են, այդ պատճառով փակումը չի կիրառվում անմիջապես։ Փոխարենը, փոփոխությունները պահպանելիս, ստուգվում է, արդյոք ռեսուրսը փոխվել է ընթերցումից հետո (օրինակ՝ տարբերակով կամ ժամանակային նշանով)։ Եթե հայտնաբերվի կոնֆլիկտ, գործողությունը կրկնվում կամ հետ է մղվում։
Go լեզվում, օրինակ,, պեսիմիստական փակումը իրականացնում է մյուտեքս (sync.Mutex), իսկ օպտիմիստականը՝ համեմատության և փոխանակման (sync/atomic կամ տարբերակների ստուգում) միջոցով։
Պեսիմիստական փակման օրինակ՝
var mu sync.Mutex
mu.Lock()
// ռեսուրսի հետ աշխատանք
mu.Unlock()
Օպտիմիստական փակումը պահանջում է լրացուցիչ տրամաբանություն փոփոխությունների ստուգման համար, օրինակ՝
version := resource.Version
// ռեսուրսի հետ աշխատանք
if resource.Version != version {
// կոնֆլիկտ, գործողությունը կրկնել
}
Ռազմավարության ընտրությունը կախված է կոնֆլիկտների հաճախականությունից և կատարողականության պահանջներից։