Ի՞նչ պարամետրերով առաջնորդվում ես նախագծի համար տվյալների բազան ընտրելիս:

Իմ ընտրությունը տվյալների բազայի համար նախագծի համար հաշվի եմ առնում հետևյալ պարամետրերը:

• Տվյալների տեսակ և կառուցվածք: ռելացիոն (SQL) տվյալների բազաները հարմար են կառուցվածքային տվյալների համար, որոնք ունեն հստակ կապեր, NoSQL-ը՝ ճկուն սխեմաների կամ ոչ կառուցվածքային տվյալների համար:
• Համախառն և ընդլայնելիություն: որքան մեծ է տվյալների ծավալը և որքան արագ է այն աճում; արդյոք անհրաժեշտ է հորիզոնական ընդլայնում:
• Արդյունավետության պահանջներ: ընթերցման/գրելու արագություն, ուշացումներ:
• Տրամադրության և համահունչության պահանջներ: անհրաժեշտ է խիստ ACID համահունչություն, թե բավարար է վերջնական համահունչությունը:
• Նախագծի առանձնահատկություններ: օրինակ, աջակցություն գեոդատան, լրիվ տեքստային որոնում, վերլուծություն:
• Էկոսիստեմա և աջակցություն: մատչելիություն драйվերների համար Go, համայնք, փաստաթղթավորում:
• Իրավական և տեղակայման պարզություն: աջակցման պահանջներ, պահուստային պատճեններ:

Օրինակ՝ ֆինանսական գործառնություններով նախագիծը ընտրում եմ PostgreSQL՝ դրա հուսալիության և գործարքային հատկությունների համար: Մեծ լոգների համար օգտագործում եմ NoSQL՝ օրինակ MongoDB կամ Cassandra։