Ի՞նչն է ավելի լավ օգտագործել արագ տվյալների…

Տեղեկատվության արագ հասանելիության համար, հատկապես վերլուծական հարցումների և ամփոփումների համար, ClickHouse-ը զգալիորեն գերազանցում է Kafka-ին: Kafka-ն մի տարածված հաղորդագրությունների փոխանակման համակարգ է, որը օպտիմիզացված է հաջորդական գրառումների և մեծ ծավալների տվյալների ասինխրոնային մշակման համար, բայց ոչ ցանկացած ընթերցման և վերլուծական հարցումների համար: Ավելին, ClickHouse-ը մի սյունային վերլուծական տվյալների բազա է, որը հատուկ նախագծված է մեծ աղյուսակների վրա արագ SELECT հարցումների համար:

Kafka:

Մշակման նպատակը՝ տվյալների հոսք, բուֆերավորում, համակարգերի ինտեգրում:
Տվյալների մոդել՝ գրառումների օրագիր:
Հասանելիություն՝ հաջորդական ընթերցում՝ օֆսեթների միջոցով:
SELECT կատարողականություն՝ շատ ցածր կամ բացակայում է վերլուծական խնդիրների համար:

ClickHouse:

Մշակման նպատակը՝ վերլուծական տվյալների մշակում (OLAP), արագ SELECT հարցումներ:
Տվյալների մոդել՝ սյունային տվյալների բազա:
Հասանելիություն՝ ցանկացած ընթերցում, օպտիմիզացված GROUP BY, AGGREGATE, FILTER հարցումների համար:
SELECT կատարողականություն՝ բարձր, մինչև չափազանց բարձր:

Սիներգիա:

Հաճախ Kafka-ն օգտագործվում է որպես տվյալների աղբյուր ClickHouse-ի համար: Kafka-ից տվյալները սպառում և բեռնվում են ClickHouse-ում, որտեղ դրանք հասանելի են արագ վերլուծական հասանելիության համար: Այդ նպատակով գոյություն ունեն հատուկ աղյուսակների շարժիչներ (օրինակ, Kafka շարժիչը ClickHouse-ում) կամ առանձին կոնեկտորներ/ETL գործընթացներ:

Ընտրություն:

Եթե անհրաժեշտ է արագ վերլուծական հասանելիություն և բարդ SQL հարցումների կատարում մեծ տվյալների ծավալների վրա, ընտրությունը՝ ClickHouse:
Եթե անհրաժեշտ է հոսքային մատակարարում և տվյալների բուֆերավորում մինչ դրանց մշակումը կամ վերլուծությունը, ընտրությունը՝ Kafka։

Ի՞նչն է ավելի լավ օգտագործել արագ տվյալների հասանելիության համար՝ Kafka թե ClickHouse։