Ինչպես կարգավորել հորիզոնական ավտոսքեյլեր ֆիզիկական սերվերի համար:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Kubernetes-ում հորիզոնտալ ավտոմատ մաքսիմալացման (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) կարգավորելու համար ֆիզիկական սերվերում (bare-metal), անհրաժեշտ է կատարել մի քանի քայլ:
-
Համոզվեք, որ Metrics Server-ը կարգավորել է ձեր կլաստում — այն հավաքում է CPU և հիշողության մետրիկները, որոնք անհրաժեշտ են HPA-ի համար:
-
Կարգավորեք ռեսուրսների մոնիտորինգը պոդների և հանգույցների համար — առանց ամպային ենթակառուցվածքի, օգտագործեք տեղական լուծումներ, օրինակ՝ Prometheus և HPA-ի համար ադապտերներ:
-
Ստեղծեք HPA օբյեկտ, նշելով նպատակային մետրիկները և նվազագույն/максимալ ռեպլիկների քանակը։ Օրինակ՝
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: օրինակ-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: օրինակ-դեպլոյմենտ
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
-
Համոզվեք, որ HPA-վերահսկիչը և մետրիկները ճիշտ աշխատում են — bare-metal-ում, երբեմն անհրաժեշտ է լրացուցիչ կարգավորումներ՝ RBAC և ցանցային քաղաքականություններ:
-
Թեստավորեք ավտոմատ մաքսիմալացումը բեռով և հետևեք վարքագծին։
Մեծ կարևորություն է ներկայացնում, որ ֆիզիկական սերվերներում չկա ամպային API՝ մաքսիմալացման համար, այդ պատճառով HPA-ն աշխատում է միայն պոդների մակարդակով, իսկ հանգույցների մաքսիմալացումը պետք է կատարվի ձեռքով կամ այլ գործիքների միջոցով։