Sobes.tech
Middle+

Ինչպես կարգավորել հորիզոնական ավտոսքեյլեր ֆիզիկական սերվերի համար:

sobes.tech AI

Պատասխան AI-ից

Kubernetes-ում հորիզոնտալ ավտոմատ մաքսիմալացման (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) կարգավորելու համար ֆիզիկական սերվերում (bare-metal), անհրաժեշտ է կատարել մի քանի քայլ:

  1. Համոզվեք, որ Metrics Server-ը կարգավորել է ձեր կլաստում — այն հավաքում է CPU և հիշողության մետրիկները, որոնք անհրաժեշտ են HPA-ի համար:

  2. Կարգավորեք ռեսուրսների մոնիտորինգը պոդների և հանգույցների համար — առանց ամպային ենթակառուցվածքի, օգտագործեք տեղական լուծումներ, օրինակ՝ Prometheus և HPA-ի համար ադապտերներ:

  3. Ստեղծեք HPA օբյեկտ, նշելով նպատակային մետրիկները և նվազագույն/максимալ ռեպլիկների քանակը։ Օրինակ՝

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: օրինակ-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: օրինակ-դեպլոյմենտ
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50
  1. Համոզվեք, որ HPA-վերահսկիչը և մետրիկները ճիշտ աշխատում են — bare-metal-ում, երբեմն անհրաժեշտ է լրացուցիչ կարգավորումներ՝ RBAC և ցանցային քաղաքականություններ:

  2. Թեստավորեք ավտոմատ մաքսիմալացումը բեռով և հետևեք վարքագծին։

Մեծ կարևորություն է ներկայացնում, որ ֆիզիկական սերվերներում չկա ամպային API՝ մաքսիմալացման համար, այդ պատճառով HPA-ն աշխատում է միայն պոդների մակարդակով, իսկ հանգույցների մաքսիմալացումը պետք է կատարվի ձեռքով կամ այլ գործիքների միջոցով։