Ֆիթնես կլուբների այցելությունների վերլուծություն Դուք աշխատում եք ֆիթնես կլուբների ցանցում որպես վերլուծաբան: Ձեր ձեռքին կա օգտվողների այցելությունների և նրանց գնելած անդամակցությունների մասին տեղեկատվություն: Պետք է վերլուծել անդամակցությունների արդյունավետությունը: Հաշվեք յուրաքանչյուր անդամակցության տեսակի համար. • ընդհանուր օգտվողների թիվը, ովքեր օգտագործել են այդ տեսակի անդամակցությունը: Միայն հաշվի առեք յուրօրինակ user_id-երը; • այդ անդամակցությամբ կատարված ընդհանուր այցելությունների թիվը: Հաշվեք բոլոր այդ անդամակցությամբ օգտվողների այցելությունները; • այդ անդամակցության օգտվողների բաժինը ընդհանուր օգտվողների թվից տոկոսներով (մոտավորելով մեկ տասնորդական): Հաշվեք օգտվողների բաժինը՝ բաժանելով այդ անդամակցությամբ օգտվողների թվին ընդհանուր յուրօրինակ օգտվողների թվին: Յուրաքանչյուր օգտվող կարող է ունենալ միայն մեկ անդամակցություն: Արդյունքները դասավորեք անդամակցության տեսակի ըստ այբբենական կարգի: Մուտքային ձևաչափ Աղյուսակ memberships: • membership_id (int) — անդամակցության յուրօրինակ ID • user_id (int) — օգտվողի յուրօրինակ ID • membership_type (text) — անդամակցության տեսակը Աղյուսակ visits:

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

• Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
• Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
• Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
• Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

• user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
• visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
• total_users — общее количество уникальных пользователей.
• Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.