Կարո՞ղ եք բացատրել, թե ինչ է նշանակում ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը, որը հավասար է O(n):

Ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը, որը հավասար է O(n)-ի, նշանակում է, որ ալգորիթմի կատարման ժամանակը գծային կերպով աճում է մուտքային տվյալների չափի՝ n-ի հետ։ Եթե տարրերի քանակը կրկնապատկվի, ապա աշխատանքային ժամանակը մոտավորապես կրկնապատկվում է։

Օրինակ, եթե ունեք ցիկլ, որը անցնում է n տարրից բաղկացած զանգվածի բոլոր տարրերով, դա սովորական O(n) դեպք է.

void PrintElements(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.Length; i++) {
        Console.WriteLine(arr[i]);
    }
}

Այստեղ կատարման ժամանակը ուղղակիորեն կախված է զանգվածի տարրերի թվից։