Երբ է նպատակահարմար խուսափել նորմալ ձևերից օգտագործումից տվյալների բազայի նախագծման ժամանակ?

Տվյալների բազայի նախագծման ժամանակ նորմալ ձևերից խուսափելը նպատակահարմար է հետևյալ դեպքերում՝

• Աշխատունակության պահանջներ: Երբեմն տվյալների ավելցուկը (նորմալ ձևերի խախտում) հնարավորություն է տալիս արագացնել ընթերցումը՝ նվազեցնելով աղյուսակների միացման (JOIN) քանակը:

• Պարզություն և արագ զարգացում: Փոքր նախագծերում կամ պրոտոտիպներում նորմալացումը կարող է լինել ավելորդ և բարդացնել կառուցվածքը:

• Կանխատեսված բարդ փոխառություններ չլինելը: Եթե տվյալները հազվադեպ են թարմացվում և հիմնականում ընթերցվում են, դենորմալիզացիան կարող է արդարացված լինել:

• Դաշտի առանձնահատկությունը: Օրինակ, վերլուծական համակարգերում (Data Warehouse) հաճախ օգտագործվում են դենորմալիզացված սխեմաներ (աստղային սխեմա), որպեսզի պարզեցնեն և արագացնեն հարցումները:

Ընդհանուր առմամբ, նորմալացումը օգնում է խուսափել ավելցուկից և թարմացման անոմալիաներից, բայց որոշ դեպքերում, բավարարվածության համար, դենորմալիզացիայի կողմնակից լինելը արդարացված է։